日本电子维修技术 装机/软件求推荐一套人脸表情识别的深度学习机
朋友让帮装一台做表情识别的深度学习主机，对这方面不懂，请各位大佬帮忙给个性价比高的配置，预算一到两万，感谢！
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仅做推理你的手机都能做，随便一台旧电脑。要做训练需要一张2080ti，其他配件随意，只要能让2080ti跑起来即可。
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微博上一哥们用双2080ti
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要看是展示还是开发。展示买个游戏本比较方便。开发的话最好是集群。学生开发凑合凑合得了，实验室一般都有集群
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做训练的话vega 7这方面能力如何（手动滑稽）
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不是学生，开发用
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rtx的dlss对跑dl有没有加成？没有的话个人学习1660级别应该就够了
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硬件当然可以，软件你要学rocm，比cuda的支持力度差多了，不是做coding的大神慎用，现阶段一般不会选amd显卡。
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dlss就是用rtx的tensor core加速的，加上1660的显存太小了不适合深度学习。
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其实有个解决方案是，主机便宜随便买，显卡买张能跑cuda的。写完码本地跑一下，确认不报错。然后直接上cloud，根据需求租硬件，aws，gce，或者企业，校内集群。。。当然，需要大概算一下成本
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个人开发用，手头宽裕x299/x399+64/128G内存+1080Ti/2080Ti/Titan V。手头紧张z270/z370+32G内存+1080Ti/2080Ti。
这么点钱其实说白了就是买个游戏机，特殊要求是32G以上内存，以及11G以上显存。正经深度学习工作最好都是4卡~10卡的服务器，要花5万~10万左右。
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板u用amd的可以么？
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可以。我的经验是跑python有些地方会莫名其妙慢一点。但cpu选择基本不影响整体速度。
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我过来强化一下LS说的
根据自己训练的情况来看，线程数：内存量 大约在1：4 比较保险。换言之如果是8核16线程的cpu，那么就配64G内存
ML的机器，内存的频率并不需要太高。考虑到现在中低端内存大幅降价，插满64G应该不是一个困难的选择
至于用gpu训练，那就没啥好说的了，目前最具性价比的就是单2080ti，一步到位吧
顺带硬盘方面建议主盘小、从盘大且都是ssd。因为在进行特征工程的时候产生几个G的特征集十分正常。你的内存可能会爆，也不可能每次都从头创建这个特征集，一般会持久化到磁盘上。那么磁盘的保存速度和容量还是要有一定考虑的
幸好目前SSD的价格也大幅下滑了，主板上有空槽的插 intel 760p 1T的，多插几个就是。有能力的建议 大容量 U2 （接PCIE转接板）或者 pcie 2T+容量的一步到位
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U没必要太高，保证2080ti就行
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cloud贵的一匹
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这个点配其实挺尴尬的，因为2080ti还是11G显存，而titan rtx已经涨价到了24G显存
我觉得要不加点titan rtx/titan v，要不就2080ti对付一下，但其实以后如果想升级，2080ti比较尴尬，残值损失较多，显存又小。
给套基于2080ti的配置吧：
cpu+主板：https://item.jd.com/8502555.html
内存（*4）：https://detail.tmall.com/item.ht ... 08&ns=1&abbucket=12
SSD：SN750 1TB
机械硬盘：日立企业级6TB，在北京硬盘之家还算便宜。
显卡：RTX2080ti低于8000的乞丐版现在不少。
电源：海盗船RM850x
机箱：自己随便买个MATX的。
散热：利民true spirit 140。
总价格大概18000左右。还可以再补一块SN750 1TB，用满预算。
主板还可以整个好点的x470，或者换9700k+Z390A，不过后者预算会略超。
电路 电子 维修 我现在把定影部分拆出来了。想换下滚，因为卡纸。但是我发现灯管挡住了。拆不了。不会拆。论坛里的高手拆解过吗？ 评论 认真看，认真瞧。果然有收 电路 电子 维修 求创维42c08RD电路图 评论 电视的图纸很少见 评论 电视的图纸很少见 评论 创维的图纸你要说 版号，不然无能为力 评论 板号5800-p42ALM-0050 168P-P42CLM-01
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