RT，Intel以20亿美金收购了Facebook旗下的Habana Labs，这是一个位于以色列的AI硬件独角兽。
结合之前在美国马老师那边负责自动驾驶硬件的JK去了Intel海法研究院，以及Intel在以色列之前就有的产业Mobileye，应该已经可以确认海法那边主要做AI硬件设计，可能是定制化的也可能不是。
目前尚不清楚Intel独显（Designed by RAJA the KING in Intel）和上述AI硬件是什么关系，可能独显是纯给HPC、数据中心用的，而以色列方面做的AI硬件则更多面向未来的泛AI应用。Either way都说明intel是真有钱，做这个东西有点烧钱的。
同时因为这种消息爆出来的时候应该业界早就知道半年了，所以我估计NV肯定要有动作。是用BlueField这类的SOC做一个高密度的训练服务器拿出来给你们看看，还是直接在Ampere核心内部集成ARM和Fabric PHY，请拭目以待。
但我还是看好Intel独显（Designed by RAJA the KING in Intel），史无前例！！！！
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cash cow
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@风车车
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风车车(Designed byRAJA the KINGin Intel)
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你们别调侃牙膏厂了，清货离场时都发现理财成功了吧？由你白嫖好几年，这么厚道的奸商哪里找？
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RAJA, the KING
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@风车车
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我错了，我没写KING，我的锅
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nv集成risc-v + fabric。已经公布了，不过是下下代。
安培反正怎么搞都不怎么看好，据说构架早定型了，实在想知道老黄的想法或嗅觉吧（老黄是ai芯片设计领域数据最多的人，现在是数据驱动设计的时代），可能意味着下一个10年发展方向。现在ai芯片没那么单纯了，老黄的tensor core设计别人早就学到而且用出花了，不说那些特别设计的nn处理器，现在都上fpga了，论半专用功能的计算密度tc这种dsp没有比得上fpga的。
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谁能说说这个raja the king到底是什么梗
感觉只有CHH这里见过
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NV由于在CUDA上多年默默无闻的投资以及大方地到处送显卡正好给了Yangqing Jia一块Tesla K20，软件生态方面已经占好了坑。Intel在这方面暂时会非常被动，直接挑战NV的地位是不理智的，不过Intel可以花大把银子实现某种程度的兼容(并且要做得比ROCM更好)。
[size=15.3333px]Intel的入手点可能是支持某些NV暂时缺少的硬件特性，比如bfloat16，然后卖的比NV便宜就行了(GV100系列都挺贵的，不过要省钱的可能会跑去买RTX2080TI？)
[size=15.3333px]再往远一点看的话，Intel的高级封装技术会比TSMC更早到来（而且近年NV对新工艺也不感冒），到了这个节点Intel可以用更低的成本做出1000mm2以上的大芯片，会有一个对NV有优势的窗口期(同样这段时间CPU也能受益）。
[size=15.3333px]长期看的话，Intel可以利用CPU的绝对优势和手里各种先进的总线技术更好地和CPU相结合，毕竟很多OP还需要CPU介入。
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fpga没cuda啊，编程框架怎么搞？用layer和blob的抽象？光有nn加速器没框架支持，卖不出去的。
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都是专门为超算开发的。不用拿到面上来卖。
大点的信息产业的公司现在都开始自己开发专用加速器，这本来就是nv的生意被分摊了。
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宇宙起源
The King is Back: Raja Koduri Leaves Apple, Returns to AMD
https://www.anandtech.com/show/6 ... pple-returns-to-amd
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还记得，fpga当年的卖点不就是人人都可以设计自己的芯片么？
现在就变成了，家家都可以设计基于fpga的加速芯片，家家都可以自制后，对卖货的生意是巨大的威胁，从这里击溃了nv。除非nv能拿出计算密度更高的，通用型更强的（cuda），价格更低的方案。
未来可能变成，云平台上用cuda/rocm based硬件，毕竟云平台是服务小微企业的，需要通用型。自家ai服务都是用的自制加速芯片。
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anand都开始测鲁大师了，在我心中也被划为垃圾媒体了。。
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感觉老黄对AI重视得比较慢了。
Kepler和Maxwell只是出了12GB显存的版本(当年只有4Gb颗粒，得双贴才能实现)
Pascal才支持FP16和NVLink,Volta更进一步加入了TensorCore
但是GP100和GV100还是保留一些没啥用的东西
NV现在手握软件生态的优势，完全可以搞更简单粗暴的ASIC，其他功能全部不需要
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老黄必须要照顾超算生意，超算生意不仅有ai。比如fp64这是ai用不上的，但超算上哪怕只有1%的计算（实际远超1%，物理仿真都需要双精度），他向上超算，就必须腾出晶体管加上这个单元。
老黄亏就亏在没有专用ai训练芯片，因为老黄产品线够长了，目前已经有图形渲染向，科学计算向两种，还要再分出一个深度学习向来。按chh的传言，别说分了，据说下一代又要合并到一个构架里面了。
这是没钱了还是有更好的模块化设计思路，一个核心已经可以伽玛刀出多个领域的芯片了么？希望是后者。
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鲁大师不好吗！
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鲁大师怎么了！
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因为完全不准！
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NV那个起飞的股价和之前节节高升的利润，缺钱应该不至于，AI训练的市场也足够诱人。
如果真要合一起，要么是架构上融汇贯通了，FP64/32/16能很大程度复用了，要么就是通过MCM能拼出不同版本了
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intel自己的芯片都在用tsmc的cowos先进封装工艺，也没见用emib
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所以说我一直不信下一代游戏架构会是安培，amd都能双轨，nv凭啥不能双轨嘛
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那个，那个，QQ购物都在推送英特尔CPU了，Intel yes,天下无敌。 电路 电子 维修 求创维42c08RD电路图 评论 电视的图纸很少见 评论 电视的图纸很少见 评论 创维的图纸你要说 版号，不然无能为力 评论 板号5800-p42ALM-0050 168P-P42CLM-01 电路 电子 维修 我现在把定影部分拆出来了。想换下滚，因为卡纸。但是我发现灯管挡住了。拆不了。不会拆。论坛里的高手拆解过吗？ 评论 认真看，认真瞧。果然有收
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