以往的titan系列都挺抢手的，首发很快就没了，国内还要加价
这代titan RTX有点凉啊，感觉无限的货，也没啥人买
评论
之前titan因为是otse能塞服务器。。。当廉价计算卡，现在是煤气灶了。。塞不了服务器
评论
因为，以前titan的钱现在只能买ti了啊
评论
额......我看介绍，titan系列目标客户应该一直是深度学习之类的用途啊，既然用途没变，为啥要改变造型塞不进服务器了.....
评论
因为今年大家手头都比较紧
评论
上代titan V价格也过20K
评论
手头紧啊，2080 Ti SLI还勉强，TITAN RTX SLI有点小贵了，关键提升幅度太有限
评论
titan v是特例。唯一一个独苗。
其他的titan都有对应的ti，初代是780
评论
没办法，今年换了9900k，2080ti都买不起了，何况是TTR……
评论
rtx 8000 和 titan rtx 基本参数很接近，除了显存不一样，还有哪不一样？
评论
rtx6000了解下……
评论
NV今年从头到尾都在瞎搞，gpp，矿难，rtx on，公版抢非公市场，花屏，titan不如上代。
坐等笔记本2070/2060 maxq再出个过热相关的问题。。。
评论
rtx titan的“凉率”可能跟titan v差不多，只不过因为titan v的良率较低（hbm2产能），前期形成了卖期货的印象而已，不过后期已经敞开卖了。
现在没什么游戏能用24G内存，用12G的都没有，所以买两块2080ti明显在各种吞吐量指标上碾压一块rtx titan，而价格相当。
这就是一块dl卡，虽然可能小阉tensor core，但基本上大家都用框架，手动压榨tensor core性能的不多，sp性能足够应付了。
评论
dl其实显存不是很大的优势。显存不够可以不存中间结果，需要时重新算。大的rnn几百步都要这么操作的，不是rnn的模型也可以这么做。
所以2080ti对dl也是最合算的选择
评论
我不确定你说的中间数据是什么，你这大概是生产场景，科研场景要做可视化和运行时分析，都是些gpu tool，显存多大都不够。传统的做法是把数据都固化下来做分析。如果显存够可以做即时比较。而且目前nn还比较扁平，也就rnn序列数据训练稍微复杂，但rnn本质还是串行叠加的，capsule结构中神经元多个维度，需要更多显存，深度堆叠需要几倍扁平nn的显存。
评论
所以树导也是2080ti sli ?
评论
我肯定选择titan rtx啊，基金出钱买。
评论
难不成要sli rtx titan？
评论
看需求，2块肯定要的。
评论
哦，等你详细测评
评论
连TI都买不了，并且泰坦Z也没见抢手啊
评论
恕我直言，20代高端卡性价比极低，还不如4000+的1080ti……
评论
还指望泰坦比80ti卖的多？
评论
消费降级
评论
科研计算要使用不到光追核心是不是都用不着买RTX了
评论
这一代销量都不会特别好吧?
评论
我得到了一点点关于霸王龙在游戏影视中运用的一点点初步结论，和其它20系的测试。但是由于诸多原因，我不敢下实锤，但是很大可能，这代rtx的意义就仅仅是光追，而且并不是完善的，对于职业购买者，除了渲染师，可能各个流程的工作者，购入的费用和产出都极大不成正比。
所以，对于苏妈的新专业卡，我不得不抱有更多期待（也就是下一代WX系列。包含如果下一代还有类似TR系列的FE版的话）。
明确的说，真正让玩家和工作者都满意的卡，快，则要再等三年左右，慢可能5-6年以上。
评论
是啊，目前就几个主流渲染器表示大力支持，其他应用性价比还不如选择上一代。
评论
因为没多少人作死4k分辨率还去追求抗锯齿 虽然有些垃圾游戏4k分辨率有锯齿 另外泰坦当计算卡 专业卡的缺陷问题越来越多 反而专业卡老黄有配套服务 尤其是针对ts 核心 你能用在rtx专业卡上方法 在泰坦v上就不行 老黄坑的地方非常多
评论
因为没多少人作死4k分辨率还去追求抗锯齿 虽然有些垃圾游戏4k分辨率有锯齿 另外泰坦当计算卡 专业卡的缺陷问题越来越多 反而专业卡老黄有配套服务 尤其是针对ts 核心 你能用在rtx专业卡上方法 在泰坦v上就不行 老黄坑的地方非常多不过我看了下rtx泰坦抢光缺货了
评论
这代泰坦贵不说 ts核心 也需要英伟达服务教程 网上搜不到 而且不同卡也不一样 也不是专业卡能解决的 rtx泰坦最后还是游戏卡带专业卡 计算卡 还比上代贵
评论
育碧渣优化等 ssaa msaa 5k分辨率 dlss也不成熟
评论
老黄的坑的地方在于 传统专业 计算卡交给ts核心 但是他这个ts核心 调度使用方法 是企业买了rtx专业卡才有工程师各种配套服务 但是对不起这玩意你没法在泰坦v 的ts核心上使用 以前泰坦也是坑 非高精度需求应用还是没有帕斯卡专业卡等舒服 碰上高精度又被碾压 泰坦只能是彻底高价公版游戏卡 还带了各种缺陷专业 计算功能 ts核心虽然不需要方面高精度了 但是出问题好歹专业的还有ecc 泰坦可没有ecc
评论
他这个就是个坑
评论
你的想法确实是很好 那就买2080ti 4个不需要驱动也能科学计算
评论
泰坦做专业卡毫无问题，业界也是流行用消费卡跑专业应用，仅限dl，其他行业我不熟悉。使用消费卡和专业卡是一样的learning curve，绝大部分人一周tflearn入门即可，毫无难度，往底层学（消费卡和专业卡的区别显现）也毫无必要。
拿rtx专业卡和titan v比较没意义，这两个都是互相有缺陷的，volta架构仍然是目前最全面的数值计算卡，turing卡永远无法替代，独成一条产品线。
至于配套服务，都是为弱者准备的，吃这碗饭的人通常不需要，不过也算专业卡的一个优势。再加上现在community support很强大，官方支持没那么重要。
评论
那随便 反正老黄不是慈善家 依然不认同泰坦是专业卡 因为公司曾经因为泰坦是专业卡项目赔过钱 包括精度 非精度 计算项目还是传统专业卡好
评论
你也说了仅限dl
评论
以前还叫geforce titan呢。
评论
老黄不是慈善家 还不如vega
评论
泰坦是一张游戏卡 带专业 计算功能 但是专业 计算功能都能干但是什么都不能完全干好 不然专业卡 计算卡 那么贵卖给鬼去 大型企业也不都是傻子
评论
你别回了好么，越扯越歪。
评论
主要还是缺钱。。。
评论
这时间还是算了吧，也不知道3-6年老黄出什么核武器了。
评论
没见有多凉啊，毕竟本来就不奢望这个级别的卡能跑量。不过逮虾户的口水还是一如既往的多，滔滔不绝。。。
评论
你们天天说逮虾户，我都不清楚是什么意思了，到底是大丈夫还是那首歌
评论
反正我泰坦xp 继续当 游戏卡用 专业能力弱的要命 打印东西都会出错
评论
爆8G显存的太多了，FF15，GEOW4
评论
设置一下就清静多了
blacklist.PNG (40.49 KB, 下载次数: 0)
评论
我没有在你的黑名单里吧
评论
，讨论区就一个而已，我能回你啊
评论
怎么回事？有JQ？
评论
因为不是涡轮版，要是涡轮版就好咯...
评论
原来真的有黑名单功能，我还以为是靠视觉过滤呢...
评论
之前是脑波艾特，某次更新论坛后，不是真的能 艾特某人了吗，一样的，试试才知道。
评论
评论
当然不是，我以前也以为是靠视觉过滤呢，后来看交易区才知道原来真有
bl.PNG (84.85 KB, 下载次数: 0)
评论
已知，默频情况下，ttxp的fsu图形分一般在70XX左右
然后昨天rtx评测出来了，fsu才87XX
提升这么小，谁还有兴趣买？
评论
TTV多出来的核心面积拿去做双精度 RTX多出来的核心面积拿去做光追，两块卡都预留了部分核心做tensor core用于AI计算，可以讲两块卡应对的应用情况是有区别的，看你使用软件的需求。
再者，现在硬件刚出来，软件肯定没有那么快跟得上。等软件再迭代几个版本，性能差距就出来了。
那我来试试哈
@我輩樹である
评论
为啥你的没有下划线？那天看坛友艾特转总，有下划线的艾特，下一楼转总就出现了
评论
我怎么知道
评论
这个是特斯拉阉割，对位特斯拉
评论
菊总你多买几块就不凉了
评论
老黄才没这么良心，要不然也不会一直砍titan的双精度
评论
完全正解！ 而且现在训练很多大模型还是越来越吃显存 P5000 P6000有时候还吃香点。
评论
14nm显卡没有意义了，等7nm世代
评论
没钱。。。
评论
jd 是秒无货。。。。。哪看到没人买
评论
今年三大件太贵了。
评论
NV股价3个月被腰斩，不是没有原因了，自己作死
评论
请问目前深度学习上，2080ti比1080ti有什么明显优势么，手持几块1080ti考虑有没有升级2080ti的需要
评论
最大优势就是tensor core。目前框架支持还不完善，自己使用需要一定技巧，优化麻烦。
如果你的卡不是用于inference only的话，1080ti没必要升级。
评论
谢谢！
评论
2小时后咸鱼一个山东卖家就挂了好几张出来
不过一开始挂22000没人要，现在看已经挂到原价了依然没人要，黄牛不得好死
评论
haha
说得好。 原价卖二手 那还叫二手嘛
电路 电子 维修 我现在把定影部分拆出来了。想换下滚，因为卡纸。但是我发现灯管挡住了。拆不了。不会拆。论坛里的高手拆解过吗？ 评论 认真看，认真瞧。果然有收 电路 电子 维修 求创维42c08RD电路图 评论 电视的图纸很少见 评论 电视的图纸很少见 评论 创维的图纸你要说 版号，不然无能为力 评论 板号5800-p42ALM-0050 168P-P42CLM-01
·日本留学生活 求个大阪合租
·日本留学生活 自家房招租求
·日本留学生活 东京地区出9成新lv钱包
·日本育儿教育 孩子从国内过来如何学习日语
·日本育儿教育 明年四月横滨招月嫂
·日本育儿教育 请问咋让娃突破识字关？感谢分享中文共读和学习经验的妈妈
·中文新闻 东区明星迈克尔·格列柯，53 岁，将在第一次出生两年后第二次
·中文新闻 《爱情岛》明星卡米拉·瑟洛和杰米·朱维特在透露即将迎来第三