就是这篇https://zhuanlan.zhihu.com/p/39413630
我自己没有他提到的软件所以无法验证，想问问有经验的人是否认同他的观点。
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占楼说一下我自己的观点。
我自己没有作者提到的软件所以无法验证，但我觉得作者有几处让我很难相信他的观点的正确性，本着对自己没研究过的东西不轻易开喷/否认的原则提一下自己发现的几点：
1. 他提到的键值在设置为之后只要运行过NV控制面板就会跳回1。从键值名称上来看这应该是判断某流程/服务是否运行过而不是某项功能是否开启，键值里面提到的Sedona其实是指XP时代NV的新版控制面板（有一个很长的关于Sedona的评论作者就是我……我自己是码农，虽然没搞过驱动层面的东西，但是对于基本工程规范还是知道的，我不信规模这么大的IT企业允许程序里面有这么反常规的变量命名）。
2. 我自己改过键值之后玩游戏没有任何提升，无论新老游戏（960M）。
3. 作者多次把OpenGL和OpenCL混为一谈，之后又在评论里面说OpenCL调用OpenGL。
3. 游戏卡跑计算任务会有强制错误输出吗？我自己没写过Tensorflow之类的，只写过一点简单的CUDA，在750M上没有碰到过数值出错的。他貌似提到重复跑一样的种子随机能出一堆不一样的结果？4. 作者拒绝上图，理由是想多活几天 。
5. 作者对于说改了无效的评论基本没有回复。对于要求他给出能够复现计算任务出错的代码的要求也不理。
6. 我在评论里面提到他说的这个键值只有他这篇文章提到过，他的回复是这个东西是他独立发现的，除了他没人知道。
7. 作者表示1080P+4AA显示效果等同4K。
P.S. 最后还有一条纯私心向的，且不论负优化是否存在，即使有的话，为何负优化和锁死游戏卡特性这种“见不得人”的功能要靠一个注册表0/1而不是程序内部检测型号然后自动启用？如果是的话，老黄说自家是软件公司那岂不是……
如果我以上哪点有错还请指出，谢谢
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用游戏卡跑AI是AI界的常识。
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又是这智障知乎作者。。。前几天才删了一贴
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文章内容不予置评。。
这作者态度太胡逼了，看着犯恶心。。
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一个没用过tr也没用过i9，说70ti以上都是浪费的题主，就算没什么用心也高明不到哪去。
我现在最头疼的是我的服装软件，长期跑不满CPU和GPU（其实每次占用率最多也就20%左右），莫名的卡，但我依然相信是软件兼容太差了，新版本演示视频能写错标题单词，回答客户问题驴头不对马嘴的也就见过他们一家。
其它软件都好的很。
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搞笑的是知乎居然有那么多人捧，忽悠的难度之低。。。
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哎？你还看过他别的？
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逼乎嘛，与世界分享你刚编的故事，正常操作啦
自从逼乎限制手机网页浏览以后就彻底拉黑了
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我其实发帖前刚看过你写的DL平台那个帖子，还想着你会不会进来说两句
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1080+4AA=4K我真是服服帖帖了原来老黄开发SDR是为了搞死卖4K显示器的……
关键他前脚说这两个效果一样后脚又说让你省下买卡的钱去买4K显示器，是为了让你在4K上跑1080+4AA么……
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那人是个智障吧，has run 这俩单词看不懂？？？
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1.
Capture.JPG (23 KB, 下载次数: 0)
我的titan x没这项，明天让学弟用titan xp看看。要是非说就1070ti有，那么我只能说，mdzz。
2.
胡扯，游戏卡跑AI是业界常识。NV在人工智能领域之所以火就是因为开发出来了能在廉价NV游戏显卡上快速训练深度神经网络并且易用的框架。
3.
胡扯，intel的核显BLAS也要用了那个库调用才行，AMD NV都有类似的显卡矩阵加速模块，调用了一样飞起，CUBLAS ROCBLAS了解一下？
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就不知道现在的TTV还算游戏卡不
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从性能表现来看 完全不算。。
默认撞墙撞成非公1080TI。。
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所谓“不畏强权的勇者”么，自然是很受无知群众追捧的
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老黄都不想分那么清楚，就是跨界卡。
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逼乎就是小时候看的故事会啊，
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学建筑的弄了个“建筑迷思”专栏教你买显卡，你觉得靠谱么？
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如果只是改个注册表就变专业卡这么简单，那么老外以前费那么大周折改电阻算是智障咯
我知道autodesk的一些专业软件对游戏卡会相对友善些，跑起来可能和专业卡相差不大
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搞建筑本身对图形卡要求也没那么苛刻啊 也就是工业的ug这种冥顽不灵的opengl软件用游戏卡效率低得要命 和opencl又有半毛钱关系 不过我之前一直以为是纯硬件差异 后来ttxpascal只靠驱动ug性能暴增我也不得不产生了怀疑
人工智能就不知道了 这玩意跑半精度按理说要求更宽泛才对吧
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竟然有2k多的赞
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现在所谓深度学习无非就是利用显卡矩阵运算的效率罢了，而且单精度多，双精度
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默认那会撞墙？夏天不开空调才有可能吧？但人也热的不行了
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默认反正boost比较低。。
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但我记得非公80ti原配散热下怎么超都赶不上ttv默认
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反正差距非常小。。大概只有20%左右，非公超一超就到10%了
价格差N倍啊。。
当然双精度啥的就是另一回事了。。
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公版80ti哭晕在厕所。随便用测试软件压一下就撞墙了。
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1.自动桌对游戏卡 真的算是比较友好了。。。随max2012出生的Nitrous 显示飞快质量也还可以
2.不是ug冥顽不灵，而是用dx真的要出事的啊，dx的显示只能用一个字形容：惨。各种破面，各种显示错误
3.以前3d软件和opencl没啥关系。。。但现在有关系了。。。现在兴起的GPU渲染器和opencl有直接的关系了。。。。。（虽然对cuda的支持更好）
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关于最后一点，那只是OpenCL的GPU部分的代码，并不能说明CL是调用GL吧？怎么听怎么低效……
那大家都去买泰坦了 专业卡 计算卡那么贵谁买
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我可没说啥CL是调用GL啥。。。。。我只是说3d软件和opencl的关系。。。。。。CL是调用GL那是逼乎里说的。。。。。在我的知识认知里OpenCL和OpenGL可没啥关系。。。。
一个为显示输出而存在
一个为通用计算而存在
唯一的共同点大概都是 open开头。（手动滑稽）
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惊 显示错误是dx导致的吗 这么多年居然还没治好 图形卡的成本实在太高了购置不起
gpu渲染器感觉靠谱的新软件用不惯 码盲看着那些个电池图要死了 老软件gpu渲染又经常不靠谱各种毛病 凑合继续拿cpu拖vray和keyshot了 偶尔看过程的时候犯懒凑合拿sw自带的visualize直出一下 更高级的功能完全玩不转
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计算卡能24*7，双精度，显存不阉割，被动散热上机架
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1.我说的是在早期3dmax里的dx显示效果。。。。在2012之后基本就用Nitrous了。。显示速度和dx基本差不多，显示效果要好很多。。GL太慢了。。。
2.vray4.0 的gpu渲染还能马马虎虎的可以用了。。。。。。gpu渲染是大势所趋啊。。各大渲染器都在出。。。之不过有些还不怎么成熟。。。。maxwell render都出gpu渲染了
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TITAN V不就是计算卡嘛?
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has run = 有跑
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Titan不是单独拿出来算一个系列了么，就连驱动都和GeForce分开了（虽然还是同一个包包）
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是的，所以我觉得他说CL调用GL是胡扯……
说到共同点的话，这两个Open都是Khronos的
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Nitrous是早就换了啊 但是和dx一样面距近的缩小还是有显示错误啊 所以图形卡没用过不知道是不是真的就没事
4.0不知道到底出没出正式 试用的切成gpu渲染出来老白屏不知道怎么回事 换回3.6了 maxwell那会13年试了一下 没找到有没有能降级显示效果的地方 操作过程是在卡得受不了 就删了
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那么老黄很多贵得计算卡不要卖了 你以为老黄慈善家 次旗舰计算卡只要2w多人民币
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ttv一直没搞明白 到底有没有双精单元和tensor单元 到底为啥那么贵
这东西既不能sli nvlink也不能使 全靠自己单扛啊
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TITAN V就在AI深度学习的产品分类下面，可以去官网看看
需要更高双精度性能/更高计算密度/更高数据交换速度的人自然会去买更高阶的tesla之类的
不需要双精度、ECC的深度学习只要不受限于EULA都买geforce去了
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而且真没有7*24 小时设定
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我看到得是泰坦系列下面
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你非要说ceo 32gb特别版随意了。
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官网Platforms -> AI and deep learning -> Products下面一共3个产品，其中一个Titan v
说volta是个主攻计算用的核心应该没人会反对的...
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ttv的双精度和tensor core都和计算卡差不多，唯一就是没有ecc
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吓尿了 怪不得这么贵 从ttx开始都给切了到现在终于回来了
那看来以后tt系列怕不是真的独立出去 这要是保留那些个单元 游戏效率估计也没眼看了
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感觉很多人没这概念，titan v只适用于统计学类算法，目前最热门的深度学习就是这类算法，因为这类算法自带ecc纠错功能（算法本质是逼近现实数据的分布），所以它们是对ecc类位反转错误不敏感的类型。
而科学计算有无数类型的算法，绝大部分都是精度/纠错敏感的，所以在运行不特定算法的系统上适合买真正的专业卡。
但这并不妨碍titan v，甚至于geforce在深度学习这个领域大方异彩，因为geforce类显卡的无ecc低精度的特性，甚至反过来指导了深度学习算法的发展 => 甚至指导了各种npu推理核心的设计，现在深度学习甚至用半精度训练，int8推理。
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现在很多需求高精度的算法也因为想要占geforce的高浮点性能价格比的便宜，衍生出了很多低精度适应的算法，比如precision refinement等等，或者放弃ecc换取性能，即使用tesla也会关闭ecc提升10%到20%性能。
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所以老黄是慈善家 泰坦真是廉价计算卡 专业卡
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刷个某禽的鸡血BIOS试试，亲测性能提升13%左右。不过不上水温度飙到90
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一点都不慈善好么，都是宏观操作。老黄通过这种廉价卡战略瞬间就铺开了cuda生态，抢占了几乎所有科学计算的战场，特别是大热的深度学习几乎100%独占。这都是为了后面的hpc生意，结果也看到了，这两年光国家级超算就有两单，时至今日都让苏妈十分难受。
不过这些都取决于geforce再怎么弱，也是正儿八经的众核处理器架构，天生擅长并行计算。否则老黄没有操作空间。
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opencl opengl有个毛关系。
opengl-directx
opencl-cuda
计算卡和游戏卡虽规格可能看起来差不多，但是从研发芯片角度就应该不一样，里面的ip核绝对有针对性的优化。
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芯片要是设计就不一样，专业卡绝对不会像现在这么便宜
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所以泰坦不能当计算卡 专业卡 只是一张多功能卡 就像苏联的防空车 反坦克火箭弹 什么都有 但是什么都干不好
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以前的titan不能算，但你别说他什么都干不好，他玩游戏比专业卡好啊。但titan系列一直独占tcc模式，至少老黄有这个意思。
titan v是计算卡客串游戏卡，这个真的是玩游戏一般般，对不起alu规模。
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有种东西叫可以替换的，cell面积一样， 性能指标不一样。
并不用重新研发，只需要换掉某一块，重新跑flow把一系列cell‘换上’就行，当然不是这么简单，但也没有那么难。
芯片流水线制造稳定下来批量制造并不费钱，前期的研发，试产才是占了绝大部分费用。
而且，为什么cpu有赛扬奔腾i3i5i7， 显卡有cu屏蔽划分高低，除了本身封装测试有些单元不工作只能划到低端之外，还有人为的软件层屏蔽，市场导向划分高低，能封装成i7的打比方现在封装成i3照样赚钱。本质都是一个流水线下来的。为什么能开核，就是这些屏蔽方法被知道了而已。所以芯片的定价，可以说是老板说了算。并不能反映成本。
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你又在搞笑。。。要不你现在找一张玩游戏比ttv好的游戏卡看看？
其实我一直是把泰坦v当游戏卡 看的符合fse图形分17000以上的游戏性能 然后附带有缺陷的专业卡 计算卡能力外加ai单元
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那就解释一下什么叫什么都干不好。。。。
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因为游戏卡来看对不起5000多sp 性能还不能搞定1080sli 电路 电子 维修 求创维42c08RD电路图 评论 电视的图纸很少见 评论 电视的图纸很少见 评论 创维的图纸你要说 版号，不然无能为力 评论 板号5800-p42ALM-0050 168P-P42CLM-01 电路 电子 维修 我现在把定影部分拆出来了。想换下滚，因为卡纸。但是我发现灯管挡住了。拆不了。不会拆。论坛里的高手拆解过吗？ 评论 认真看，认真瞧。果然有收
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