日本电子维修技术 显卡AMD ROCm Tensorflow 1.8 Release
https://gpuopen.com/rocm-tensorflow-1-8-release/
迟到好过没有到
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现行版本，赢了。
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太阳都晒屁股惹
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还是放轮子文件吧：
wget http://repo.radeon.com/rocm/misc ... nylinux1_x86_64.whl
pip3 install ./tensorflow-1.8.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl
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290x再度增值，感谢苏妈
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什么东西啊求科普
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好了，这下终于可以用56做tensorflow了
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github上还没有放出来……不过算是多了个选择
虽然刚买了一片1080TI
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只打游戏的路过。。
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没有cudnn，port过去怕也是被虐的份
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点进去是404啊
希望VEGA20出来的时候有 ,ROCM2.0版吧
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有人对比过和有CUDA&&cudnn支持的tensorflow-gpu的速度差距吗
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啊，车总，找不到链接了。
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MiOpen了解一下
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有空我可以测试一下，不过vega64没有对等的对手。和1080ti的话估计vega64会小胜。
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说实话最近都在调capsule networks，面对这种最新的更高维的model，框架支持都太差了，目前的显卡也显得太弱了。老黄必须赶快更新下一代。
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老黄：钱到位就有
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树导有空就跑一下tensorflow/model里的吧，正好这几天更新了对应tf1.8
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里面一堆啊，你要跑哪个。。
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https://github.com/tensorflow/mo ... ection_model_zoo.md
objectdetection里随便选个新的好了。。
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Vega FE对Titan Xp啊，算对等对手吧
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至少sp数量要对等，Titan Xp只有3840个。科学计算的并行性能基础就是sp数。上面一级titan v又有5120个，差太多。
最主要的是我没有fe。。
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为什么要对等SP数量(￣◇￣;)
此处难道不应该加个对等就OK？毕竟到最后买这些卡的人关心的是多少钱能买多少算力，不是这卡SP设计的有多清新脱俗
我记得官方标价Vega64对1080Ti差不多是一样的？然后此处结论是按摩店正义的反击苏妈大胜利，没毛病
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那这个“对等”是哪来的？是你定的还是我定的还是某个网站钦定的，说起来我们就是要测量这个算力，你直接引用别人的答案是“对等”，那我们还跑这个测试有什么意义。这里就是要控制sp数量进行算力的测量，除了答案以外，通过改变其他变量我们还能测量过程中的数据的实验才有意义。那些网站告诉你了某卡吊打了某卡，他有告诉你是哪一部分吊打了么？是sp算力还是多级层的缓存命中体系，还是软件？吊打的数值分别是多少呢。
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打错个字，此处只要价格对等就OK
于是，看了三遍不懂你在说啥
不过看着节奏，这树是见不得按摩店跑得比NV快？
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简单的说就是：因为spec没有规格一致的，所以即使测试出来了也没法说明是框架优化的好坏，因为主要变量（sp数）没有控制成一致的。 = 这个实验是比嗓门的民科级别。
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从头到尾就我就再说谁管你框架优化好坏，多少钱买什么东西用就TM是民科级别然后你还要在这和我扯框架
真的这么高端，都去买Tesla啊要什么Titan？
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带入这些因素讨论就没意义了，现实中到底买什么其他因素多了去了。比如钱是大风刮来的。最近不是有报道中国的人文社科项目一半都结不了题么，真是骗都懒得骗的程度。
这底层操作是用OpenCL写的吗？如果vega64能超过1080ti说明这个库效率很高了吧
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这是用来取代opencl的，或许有可能成为opencl的下一版，当然是可以兼容现行opencl的
ROCm的实现方式也和以前opencl的support完全不同，更容易调试
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好的，谢谢...我去看下文档 电路 电子 维修 求创维42c08RD电路图 评论 电视的图纸很少见 评论 电视的图纸很少见 评论 创维的图纸你要说 版号，不然无能为力 评论 板号5800-p42ALM-0050 168P-P42CLM-01 电路 电子 维修 我现在把定影部分拆出来了。想换下滚，因为卡纸。但是我发现灯管挡住了。拆不了。不会拆。论坛里的高手拆解过吗？ 评论 认真看，认真瞧。果然有收
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