日本电子维修技术 显卡【灌水】3.28 GTC之前关于NV的碎碎念
这几天接触了几个自动驾驶创业公司的成员，所谓的自动驾驶创业公司，typically都是一群车厂老害，想在中年危机的时段出来做点别的事情，这也罢了。这几个公司有想挖我去工作的，有向我请教的，我说另请高明吧，我也不是谦虚，我一个小菜鸡，怎么就成了技术人员了呢？然后他们就真的另请高明了……
anyway，这些自动驾驶创业公司大致的硬件思路都差不多，就是争取做tier1供应商，vertically intergrated做软硬件，包括专用的自动驾驶运算芯片，处理芯片。目前技术的快速原型则基本都是在NV的drive px2上实现，后面再转移到自己的硬件上去。一开始选px2明显是为了方便开发，后面自己设计硬件则明显是为了方便量产，至于为什么不选nvdia的硬件直接做产品呢？人家的回答也很干脆，就是贵一些，还有就是找不到量产先例，或者说挖不倒懂量产先例的人。别说挖不到是因为你太菜这种话了，典型学生思维。
汽车上，电子元件用的不少，供应量也不小。比如ECU里面的单片机，基本就是飞思卡尔Power核心的或者英飞凌tricore的，autosar标准的那一套之类的都能用，比较方便。我之前拆过几款ECU之类的东西，一般一个车里面，三四片这种MCU还是要的。最关键的是，纯硬件价格并不是很美好，而后续用芯片厂积累那么多年的autosar库之类的，就更贵。然而你do not have a choice，车规的东西“要严谨”，所以只能在老东西上打补丁，而不能简单的推翻重来。老早看过车厂的工程师在辛苦的用simulink和matlab code generator做软件，其实也是为了严谨。而且特斯拉出事了还真就证明，不严格的按照那套老害们的东西来，就真的tmd“不严谨”了。
nvidia的东西，一直在强调自己的算力优势、性能优势、算法优势，然而他们的芯片，从来没有触及汽车电子的核心需求：控制一个车辆。自始至终，nvidia都是把自己当作汽车电子行业的槛外人，和英飞凌合作，和Elektrobit合作，甚至drive平台上都出现了英飞凌的tricore。对于一个tier2或者借此炒作的人来说，这绝对够了，对于一个对再造汽车核心电子架构的人来说，还远远不够。打不进这个市场，意味着你得不到车厂老害的认可，你得不到车厂老害的认可，就成了这句话：“要是所有工作都构建在帕克上，只好喝西北风，甭想量产了。”
我从来都不喜欢飞思卡尔，讨厌他又蠢又傲慢的codewarrior（童年阴影，后来的用eclipse的几个版本其实还好），讨厌他冗长的手册（i.mx8的consumer版本有6k+页的手册！我都想不起来当年我给人做MPC系列底层的时候，是怎么啃下来那2000多页手册的！），讨厌他的logo（长得丑），甚至不遗余力的在各种论坛黑他四姓家奴，然而你不得不承认，人家还是活下来了。包括瑞萨，包括东芝，包括hitachi，其实他们也都是老将了，瑞萨今年isscc披露那个平台，我半年前就看到开发板了，跑视觉算法也不差；东芝自带硬件sfm、硬件环视了；hitachi就不多讲了。他们这些传统老害，大致都是槛内人，所谓妙玉看不起的“扰扰之人”，然而真的槛外人就能一直清高，一直潇洒吗？显然不行，毕竟财报型粉丝，嗨，还真的不少！
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车神怎么今天这么多话要说！难道老黄会有啥爆炸性新闻？就算今晚发新卡不也就那个洗脑跟踪么？
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车车你肿么了！
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恐怕车神的表现和今晚老黄发布的东西有关系，和自动驾驶有关吧...不过我记得自动驾驶硬件平台上次发布了，难道今晚是发布整体的软件开发环境？
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车车已经提前钦定老黄这条路不行了！
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恐怕老黄不会轻易放弃，市场太大了，老黄PPT里面可是10T刀啊，洗脑力太强
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就等新卡亮机了
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其实。。工业产品和消费产品还是完全不同的两个路线，老黄总是想拿消费产品去加工业产品的塞，也不考虑人家到底用不用得上那些性能，他的东西到底靠谱不靠谱。。
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我看到了严肃的车神是多么的可怕
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V已经算个案例了
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差不多是这个意思，工业产品里可靠性的需求远远大于性能需求
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意思是今晚木有2080登场了。。
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老黄日常吹而已，有没有那么大市场不说，就说就算有那么大市场，mobileye也是比nvidia多的多。举个例子，mobileye在宇通客车上都快成标配了，人家用的好好的，凭啥换。
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老黄洗脑力很强，但同时也确实有很强的执行力，还是膜拜的...
至于汽车平台，老黄原来好像和奥迪合作过，Xavier恐怕还是从这些巨头开始入手，这次好像也拉上了百度，不太了解，瞎说。还是车神来讲讲，拓宽我们的视野！
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老黄很多都是战略合作，比如和丰田之类的，看上去都很高大上，但是丰田（举例，不一定是他）买瑞萨（举例，不一定是他）这种专业汽车电子公司的芯片，基本都是找分销商买，因为分销商帮你把一堆东西都配好了，比如你需要ABCDEFG，分销商帮你搭配好了。除非有是别的事情，才会找瑞萨这个公司，比如技术合作或者技术支持之类的，单纯买芯片是不用的。
就是说，买老黄的东西，是个新闻，买瑞萨的东西，就跟去隔壁便利店买瓶可乐一样。
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车疯疯疯了
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你丫真是与时俱进，连签名都改好了。。。
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学习了，战略合作关键最终看是否能落地生根，现在都感觉做得不容易...
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原来我家车疯疯也是个技术大牛，膜拜一下~~~
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这个签名是跟转贴姬对着干啊
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说的对啊，之前认识个TI做这块的销售，人家就说了我们跟业界大佬们都合作很多年了，凭老黄几张ppt就抢跑了是不可能的
汽车电子设备还是安全第一，老黄想赚这个市场的钱有很长的路要走
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其实看老黄的财报就行了，auto部门这两年也就那样，支撑业绩暴涨的还是GeForce和Tesla
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现在自动驾驶还没发展到考虑安全的阶段。我们先来数数能上路的有几家？没有快速的prototyping你连上路都上不了，谈什么安全？
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nv 股价怎么回事，光靠显卡和tesla可支持不了那么高吧
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真的做无人车上路的，实验算法都是弄一个游戏笔记本，或者类似的，工控机也有
为啥我知道？因为不止有三个朋友来问过我哪家游戏笔记本质量比较好了
你要觉得这都是能符合nvidia所吹嘘的无人驾驶概念，我自然无话可说罗，倒不如说微星神舟之类的更符合无人驾驶概念？
还有，自动驾驶就非得量产一个车？我雷达算法厉害，量产一个经过验证的雷达算法不行？这会就不考虑安全了？
市面上有无人驾驶概念的公司，有量产产品的多了。概念是一回事，闷头做车的是另一回事。
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两码事，而且，我不懂股票，所以没法说。
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现在ai算法已经做的差不多了，关键还是传感器，然后是车身融合。光看compute unit没什么意义，人人都买得起设备。
现阶段不用lidar的都是假无人驾驶。lidar目前也有局限性，但没有视觉方案问题多。车身融合和多维lidar有冲突，要有强有力整合的厂商来做，我觉得是苹果最先做出来。
现在绝大部分都是做的视觉方案 + 超声波测距雷达，这些都是骗钱的。跟tesla一样有巨大缺陷，前段时间报道的撞死了一个在阴影里走出来的人，就是视觉方案的最大问题。有些厂就非要想搞个增强辅助驾驶当无人驾驶。
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验证一个算法就是要上路啊，不上路的话是没办法知道实际使用中的问题在哪，如何改进的。自动驾驶目前技术难点就是算法，而算法的难点就在于数据，尤其是撞人时候的数据。想换硬件的话换一批码农就可以，但数据这个东西你没有的话除非找黑客，否则弄不来的。
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很多厂都有路试牌照。
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只有用激光雷达的自动驾驶才是真正的无人驾驶，这话不完全对，因为最早有可能使用量产型L4以上自动驾驶车的地方，其实也是用不了激光雷达的，比如上次和别人聊到的美国矿山自动驾驶车，最后用的是RFID+视觉+各种label，环境constrained
level 4不挑环境的，任何条件下，都可以无人驾驶，只是有时候需要人类应答。level5就是省了人类必须应答。你这个矿山自动驾驶就别说l4了，视觉方案没法在夜晚和雨雪天气下识别环境，算法做出花都达不到精度。最早美国军方用贝叶斯算法就可以做无人驾驶，也是限定环境的。
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多路lidar也不过是无人驾驶的初级阶段，期待以后有更好的传感器。最近奥迪a8吹自己是第一款level4的量产无人驾驶汽车，在我看来他跟tesla的区别只是一个撞死了人一个还没撞死。
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上次看一个公司的无人试验车，隐约记得介绍说上面的激光雷达就是几万美元，不知道是不是？
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lidar看环境是一方面。看红绿灯，分道线，路牌仍然只能靠视觉。说雨雪天气还可以查天气预报，其实还有更难的是红绿灯挂了时候怎么看手势。
汽车原理很多人懂，为啥好车和破车差距能那么大？因为缺乏经验。自动驾驶到最后，我看也是个拼经验的东西。
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你说的这个google/waymo 2013年就实现了。
可以看这个视频。
https://www.youtube.com/watch?v=7Yd9Ij0INX0
电路 电子 维修 我现在把定影部分拆出来了。想换下滚，因为卡纸。但是我发现灯管挡住了。拆不了。不会拆。论坛里的高手拆解过吗？ 评论 认真看，认真瞧。果然有收 电路 电子 维修 求创维42c08RD电路图 评论 电视的图纸很少见 评论 电视的图纸很少见 评论 创维的图纸你要说 版号，不然无能为力 评论 板号5800-p42ALM-0050 168P-P42CLM-01
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